En el panorama actual de la ciberseguridad, los equipos de seguridad se enfrentan a amenazas sofisticadas que desafían los enfoques de seguridad convencionales. Según el Informe sobre la brecha de habilidades en ciberseguridad de Fortinet, el 53 % de las organizaciones informaron que las infracciones les costaron más de 1 millón de dólares en 2023, lo que enfatiza la necesidad de soluciones de seguridad eficientes y efectivas.
Las organizaciones deben crear una estrategia de ciberseguridad flexible para satisfacer sus necesidades cambiantes de operaciones de seguridad (SecOps) a lo largo del tiempo. Para lograr una seguridad proactiva y resiliente, el viaje de SecOps debe comenzar con soluciones fundamentales, que se pueden mejorar y escalar con el tiempo para crear un centro de operaciones de seguridad (SOC) centralizado, impulsado por IA, con respuesta a incidentes adaptable.
Esta evolución se caracteriza por integrar la gestión de seguridad unificada, la asistencia de IA, la automatización de la seguridad y la evaluación continua de la postura, todo lo cual es esencial para hacer frente a las ciberamenazas modernas.
Gestionar los desafíos de ciberseguridad con inteligencia artificial y automatización
Cuando se trata de tecnología de seguridad, más no necesariamente es mejor. Intentar unir productos puntuales dispares a menudo supone una tensión innecesaria para el personal de seguridad y los analistas. Las organizaciones necesitan una gestión de seguridad integrada que permita a sus equipos de seguridad y TI ver de manera integral todo el panorama de amenazas.
Una visión holística de la postura de seguridad de una organización es crucial para identificar y abordar las amenazas en diversos entornos de TI. Las organizaciones también necesitan utilizar eficientemente sus recursos y hacer cumplir las políticas de manera consistente. La racionalización de los procesos de seguridad reduce la necesidad de gestionar múltiples herramientas dispares y permite un uso más eficiente de los recursos.
Las organizaciones minimizan las brechas explotables en sus defensas al garantizar la aplicación uniforme de políticas de seguridad.
Debido a que los actores de amenazas emplean cada vez más la IA para avanzar en sus esfuerzos, las organizaciones deben combatir estos riesgos con sus propias soluciones habilitadas para la IA.
Los algoritmos de IA destacan en el análisis de grandes conjuntos de datos para identificar amenazas potenciales de forma rápida y precisa, lo cual es fundamental para hacer frente a ciberamenazas sofisticadas. Las capacidades predictivas de la IA pueden ayudar a las organizaciones a prepararse para posibles amenazas futuras, fomentando una postura de defensa proactiva. La automatización de las medidas de respuesta inicial impulsada por la IA también libera a los operadores humanos para trabajar en tareas de resolución de amenazas más complejas.
Los ataques ocurren un 43% más rápido que en los seis meses anteriores, ya que son más dirigidos, más automatizados y ocurren a través de más canales.
La automatización de la seguridad también es un elemento crítico de una estrategia sólida de ciberseguridad, particularmente dada la escasez de personal capacitado. Con la avalancha de alertas de seguridad, la automatización ayuda a gestionarlas de manera eficiente, examinando falsos positivos y priorizando amenazas graves. La automatización también ayuda a garantizar que los protocolos de respuesta se ejecuten de manera consistente, lo que reduce el error humano. El uso de sistemas automatizados permite que las operaciones de seguridad se expandan sin problemas junto con el crecimiento organizacional.
La evaluación continua de la postura de seguridad permite a las organizaciones adaptar rápidamente sus estrategias de seguridad en respuesta a las amenazas emergentes, y las evaluaciones periódicas proporcionan datos esenciales para la asignación de recursos y la planificación estratégica informadas. Estas evaluaciones continuas también ayudan a la empresa a mantener el cumplimiento de los estándares legales y regulatorios en evolución, mitigando los posibles riesgos legales y financieros.
El camino hacia la ciberseguridad proactiva y resiliente
Una de las principales prioridades de los líderes de seguridad debería ser implementar tecnologías avanzadas como IA y ML que permitan una detección de amenazas más rápida, seguida de un monitoreo central para acelerar la respuesta. Esta vía estructurada en el desarrollo de SecOps es esencial para combatir eficazmente las amenazas en evolución.
Abordar los desafíos actuales de ciberseguridad no se logrará de la noche a la mañana, pero el primer paso es sentar las bases de un camino estructurado que pueda crecer junto con sus necesidades de seguridad. Este viaje de SecOps se puede clasificar en tres etapas: SecOps esencial, ampliado y avanzado. Cada etapa ofrece capacidades para abordar puntos débiles específicos.
Operaciones de seguridad esenciales
La primera etapa fundamental de este viaje debería proporcionar a los equipos de TI y seguridad registro central, análisis de seguridad, automatización básica y asistencia de IA. Esta etapa es crucial para los equipos que comienzan su recorrido por las operaciones de seguridad, enfocándose en centralizar la administración de registros y empleando análisis y automatización de seguridad básicos. Los equipos de seguridad eficientes carecen del tiempo y los recursos para desarrollar casos de uso, mantenerlos y crear otros nuevos. Necesitan una forma de implementar capacidades SecOps esenciales sin interrumpir sus operaciones diarias. Una herramienta que ofrece implementaciones de configuración mínima y que está lista para usar de inmediato puede proporcionar todas las funciones básicas sin agregar mayor complejidad ni estresar los recursos.
Operaciones de seguridad ampliadas
La segunda etapa incluye aprovechar la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) y el análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) para un análisis mejorado. A medida que las organizaciones evolucionan, surge la necesidad de análisis más avanzados para obtener una visión más granular del panorama de seguridad. Las soluciones SIEM pueden ayudar a gestionar la complejidad de diversas herramientas y fuentes de datos, ofreciendo un mejor análisis a través de UEBA. Esta capa de análisis adicional detecta amenazas sutiles y sofisticadas al monitorear el comportamiento del usuario y detectar anomalías que podrían indicar amenazas internas o credenciales comprometidas. Esta etapa es particularmente beneficiosa para los equipos de seguridad dedicados que necesitan administrar una amplia gama de herramientas de seguridad y fuentes de datos.
Operaciones de seguridad avanzadas
Para organizaciones con amplios requisitos de seguridad, la tercera etapa incluye la integración de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR). La integración de SOAR con las herramientas de operaciones de seguridad fundamentales y ampliadas hace posible gestionar incidentes y procesos complejos. Facilita la gestión de escenarios de seguridad complejos y la coordinación de respuestas en una infraestructura de seguridad sofisticada. Con la automatización de flujos de trabajo complejos, SOAR ayuda a garantizar respuestas rápidas y consistentes a las amenazas y facilita la colaboración entre diversas herramientas y equipos de seguridad a escala.
Mejora de SecOps con IA generativa
La integración de la IA generativa (GenAI) en la plataforma de ciberseguridad cambia las reglas del juego para mejorar las capacidades de seguridad. GenAI puede trabajar con soluciones para analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y anomalías, proporcionando información más profunda sobre amenazas potenciales. Complementa las herramientas de IA y ML existentes al automatizar tareas rutinarias, generar informes completos de amenazas y sugerir medidas proactivas. Esta integración garantiza que las operaciones de seguridad no sean reactivas sino predictivas, lo que permite una detección y respuesta a amenazas más rápidas y precisas. Al aprovechar GenAI, las organizaciones pueden mejorar sus capacidades y mejorar su conjunto de habilidades, lo que permite a sus equipos centrarse en tareas de resolución de amenazas más complejas.
Mejora progresiva de SecOps
El camino desde SecOps esenciales a avanzados debe ser una progresión estratégica que se alinee con la evolución de una organización.
requisitos de seguridad. Este enfoque estructurado tiene como objetivo establecer un entorno seguro y garantiza la preparación para situaciones complejas y amenazas multifacéticas, sentando las bases para un SOC resiliente impulsado por IA a lo largo del tiempo. Mejorando y adaptando continuamentesu entorno SecOps, las organizaciones pueden navegar de manera más efectiva las complejidades del panorama actual de ciberseguridad.
Esta progresión desde la automatización básica hasta la orquestación avanzada, con capacidades integradas de inteligencia contra amenazas, IA y GenAI, garantiza que las organizaciones puedan manejar el creciente panorama de amenazas con agilidad y confianza.
Conclusión
La creación de un marco SecOps eficaz requiere un enfoque personalizado que tenga en cuenta el tamaño del equipo, la diversidad de herramientas y los procesos. madurez. Las organizaciones pueden identificar las capacidades adecuadas para mejorar su postura de seguridad mediante la evaluación de estas variables.
Ya sea a través de gestión central y análisis para equipos eficientes, SIEM para equipos de seguridad dedicados o SOAR para equipos avanzados.
operaciones, un enfoque estratégico de SecOps puede mejorar significativamente la capacidad de una organización para detectar, responder y mitigar las amenazas. Esta vía estructurada garantiza la preparación para amenazas complejas y multifacéticas, sentando las bases para
un SOC resiliente y impulsado por IA a lo largo del tiempo. Al mejorar y adaptar continuamente su entorno SecOps, las organizaciones pueden navegar de manera más efectiva por las complejidades del panorama actual de ciberseguridad.
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